商业智能让管理更精准更有效

        挑战


公司对生产和物流监控缺乏有效手段;

工序人时数统计、作业人员的工作负荷较难把控、对工序制定的合理性分析不容易结合实际;

对公司的生产能力和生产计划较难做出准确决策;

对公司的物流缺料分析不够清晰,会影响生产及采购成本周期;

现有系统较难对工废、料废数量进行及时监控并获取准确的数据;

解决方案

总体目标是建立K/3海量业务数据仓库,通过分析平台将包括历史数据在内的第一手业务数据变为各种生产经营辅助决策信息。随着公司K/3业务系统应用的逐步深入和分析平台的逐步搭建,最终将完成帮助公司高层、业务部室、分子公司日常经营决策的企业资源分析平台建设。2010年在公司总部完成公司总经理和生产部长、物流负责人以及公司总经理特别授权的相关高层领导财务分析系统的建设。

价值

实现了“进-销-存”业务流程的多角度多组织分析,建立了针对办事处和业务员的供应链指标考核新体系;

全面深入分析了销售同比、环比、变化趋势、销售排名、销售开票、销售回款和销售毛利等方面,使企业能每天都能看到最新的销售情况和销售分析报告;

实现了对销售KPI指标的合理分解,及时监控;

通过设各个产品和原料合理的风险控制线,建立了库存风险及时预警体系,降低了库存不足的风险和库存占用资金不合理的问题;

基本实现了系统的建设目标:为管理层提供决策依据、可以做到实时经营状况分析。

改进了数据分析的工具,建立了数据分析模型,提高了数据分析的效率和科学性。